Papan RV1126 Pengilang

TC-RK3566 Papan Pembangunan Lubang Setemtermasuk TC-RK3566 Lubang Setem SOM dan papan pembawa.

RK3588 ialah cip perdana generasi baharu Rockchip, yang menggunakan CPU 8-teras (4-teras Cortex-A76 + 4-teras Cortex-A55) dengan proses pengeluaran 8nm. Menyokong output dan penyahkodan video 8K 60HZ, integrasi dalaman 6.0 Tops NPU, boleh memenuhi keperluan pengkomputeran kelebihan kebanyakan peranti terminal.

Papan Adaptor TTL To RS232 buatan China boleh dibeli dengan Harga Rendah dari Thinkcore Technology. Sekiranya anda mahukan Daftar Harga dan Sebut Harga, anda boleh meminta kami dengan meninggalkan mesej.

Sistem Rockchip TC-RK3399 pada modul (Papan Teras TC-RK3399 Untuk Stamp Hole) mengambil cip Rockchip RK 3399, 64bits, yang mengambil dua sistem â € œserver classâ € Cortex -A72 dan quad core cortex A53, frekuensi dominannya 1.8Ghz , dan lebih baik daripada kernel lain seperti A15 / A17 / A57.

RK3568, pemproses Cortex-A55 64-bit empat teras, dengan proses litografi 22nm, mempunyai frekuensi sehingga 2.0GHz, memberikan prestasi yang cekap dan stabil untuk pemprosesan data peralatan belakang. Terdapat pelbagai pilihan storan, membolehkan pelanggan melaksanakan penyelidikan dan pengeluaran produk dengan cepat. Ia menyokong sehingga 8GB RAM, dengan sehingga 32Bit lebar dan frekuensi sehingga 1600MHz. Ia menyokong ECC semua pautan data, menjadikan data lebih selamat dan lebih dipercayai, dan memenuhi keperluan menjalankan aplikasi produk memori besar. Ia disepadukan dengan GPU dwi-teras, VPU berprestasi tinggi dan NPU kecekapan tinggi. GPU menyokong OpenGL ES3.2/2.0/1.1, Vulkan1.1. VPU boleh mencapai 4K 60fps H.265/H.264/VP9 penyahkodan video dan 1080P 100fps H.265/ H.264 pengekodan video. NPU menyokong penukaran satu klik rangka kerja arus perdana seperti Caffe/TensorFlow.

TC-RK3566 Sorotan 1: CPU berprestasi tinggi
TC-RK3566 Sorotan 2: ISP Rockchip generasi baharu (Generasi Ketiga).
TC-RK3566 Sorotan 3: Keupayaan penyahkod/pengekodan multimedia yang berkuasa
TC-RK3566 Sorotan 4: Unit pemprosesan RKNN AI yang cekap bersepadu