RK3399 Som Untuk Aplikasi Perindustrian Di Iot Pengilang

TC-RV1126 AI Core Board Untuk Stamp Hole: Rockchip RV1126 AI Core Board 14nm quad-core 32-bit A7 AI low power processor RV1126, built-in 2.0Tops neural network processor NPU. Kodek video CODEC Video terbina dalam, menyokong 4K H.264/H.265@30FPS dan codec video berbilang saluran. Papan teras platform sumber terbuka dan papan pengembangan Thinkcore

SOM3568 ialah papan teras berprestasi tinggi yang direka oleh Shenzhen Thinkcore berdasarkan pemproses mikro RK3568 Rockchip. CPU menggunakan teras quad 64 bit Cortex-A55, teknologi canggih 22nm, dan frekuensi utama adalah sehingga 2.0GHz; GPU ARM G52 2EE bersepadu, serasi sepenuhnya dengan OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, OpenCL 2.0, Vulkan 1.1, dsb; Dibina dalam NPU RKNN generasi ketiga yang dibangunkan oleh Rockchip Micro, kuasa pengkomputeran ialah 0.8Top, dan ia menyokong rangka kerja pembelajaran mendalam seperti caffe, TensorFlow, mxnet, dll. Model ini boleh ditukar dengan satu klik.

Sistem TC-3399 pada modul mengambil cip Rockchip RK 3399, 64bit, yang mengambil sistem dwi âkelas pelayanâ Korteks -A72 dan teras empat korteks A53, frekuensi dominannya 1.8Ghz, dan lebih baik daripada kernel lain seperti A15/A17 /A57.

Status Peti TV Android ini:
- Pilihan RAM/ROM: 4/32GB, 8/64GB dan 16GB/64GB
- Dalam Stok: Ya.
- OEM&ODM: Disokong.

Thinkcore ialah pengeluar, pembekal dan pengeksport komputer kad RK3566 terkemuka di China.

Thinkcore Technology adalah pengilang, pembekal dan pengeksport papan pembangunan China Rockchip RK3399 64 bit. TC-RK3399 adalah rumah pintar IoT Custom WiFi+BT5.0 Papan Pembangunan.Dual-Core ARM Cortex-A72 MPCORE Processor dan Quad-Core Cortex-A53 MPCore Processor, kedua-duanya adalah prestasi tinggi, kuasa rendah dan pemproses permohonan cache.TWO CPU. Kluster besar dengan dwi-teras Cortex-A72 dioptimumkan untuk prestasi tinggi dan kelompok kecil dengan korteks quad-core-A53 dioptimumkan untuk kuasa rendah. Pelaksanaan penuh Arkitek ARM V8-A set arahan, ARM Neon Advanced SIMD (Arahan Single, Multiple Data) untuk mempercepatkan pemprosesan media dan isyarat.